رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques

👤 Stanford Online 🎬 60 درس ⏱️ 31 ساعة 9 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
General Intro | Stanford CS221: Artificial Intelli
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques
ISSUED ON
06 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 60 درس · 31 ساعة 9 دقيقة
  • 1 General Intro | Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques (Autumn 2021) 1:08:12
  • 2 AI History | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 18:08
  • 3 Artificial Intelligence Today | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 13:46
  • 4 Artificial Intelligence and Machine Learning 1 - Overview | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 6:50
  • 5 Artificial Intelligence & Machine Learning 2 - Linear Regression | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 22:44
  • 6 Artificial Intelligence & Machine learning 3 - Linear Classification | Stanford CS221 (Autumn 2021) 28:02
  • 7 Artificial Intelligence & Machine Learning 4 - Stochastic Gradient Descent | Stanford CS221 (2021) 15:05
  • 8 Artificial Intelligence and Machine Learning 5 - Group DRO | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 17:40
  • 9 Artificial Intelligence & Machine Learning 6 - Non Linear Features | Stanford CS221: AI(Autumn 2021) 14:05
  • 10 Artificial Intelligence & Machine Learning 7 - Feature Templates | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 11:52
  • 11 Artificial Intelligence & Machine Learning 8 - Neural Networks | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 18:35
  • 12 Machine Learning 9 - Backpropagation | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 30:47
  • 13 Machine Learning 10 - Differentiable Programming | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 37:42
  • 14 Artificial Intelligence & Machine Learning 11 - Generalization | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 14:54
  • 15 Artificial Intelligence & Machine Learning 12 - Best Practices | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 23:50
  • 16 Machine Learning 13 - K-means | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 19:24
  • 17 Search 1 - Dynamic Programming, Uniform Cost Search | Stanford CS221: AI (Autumn 2019) 1:20:25
  • 18 Search 2 - A* | Stanford CS221: Artificial Intelligence (Autumn 2019) 1:21:54
  • 19 Markov Decision Processes 1 - Value Iteration | Stanford CS221: AI (Autumn 2019) 1:23:07
  • 20 Markov Decision Processes 2 - Reinforcement Learning | Stanford CS221: AI (Autumn 2019) 1:14:38
  • 21 Game Playing 1 - Minimax, Alpha-beta Pruning | Stanford CS221: AI (Autumn 2019) 1:21:33
  • 22 Game Playing 2 - TD Learning, Game Theory | Stanford CS221: Artificial Intelligence (Autumn 2019) 1:19:26
  • 23 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 1 - Overview | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 13:50
  • 24 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 2 - Definitions | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 19:12
  • 25 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 3 - Examples | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 24:55
  • 26 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 4 - Dynamic Ordering | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 19:17
  • 27 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 5 - Arc Consistency | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 14:10
  • 28 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 6 - Beam Search | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 14:30
  • 29 Constraint Satisfaction Problems (CSPs) 7 - Local Search | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 12:43
  • 30 Markov Networks 1 - Overview | Stanford CS221: Artificial Intelligence (Autumn 2021) 14:12
  • 31 Markov Networks 2 - Gibbs Sampling | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 17:55
  • 32 Bayesian Networks 1 - Overview | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 10:43
  • 33 Bayesian Networks 2 - Definition | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 28:40
  • 34 Bayesian Networks 3 - Probabilistic Programming | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 15:33
  • 35 Bayesian Networks 4 - Probabilistic Inference | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 15:16
  • 36 Bayesian Networks 5 - Forward-backward Algorithm | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 16:33
  • 37 Bayesian Networks 6 - Particle Filtering | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 24:02
  • 38 Bayesian Networks 7 - Supervised Learning | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 31:44
  • 39 Bayesian Networks 8 - Smoothing | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 7:02
  • 40 Bayesian Networks 9 - EM Algorithm | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 37:29
  • 41 Logic 1 - Overview: Logic Based Models | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 22:14
  • 42 Logic 2 - Propositional Logic Syntax | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 5:42
  • 43 Logic 3 - Propositional Logic Semantics | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 38:34
  • 44 Logic 4 - Inference Rules | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 24:20
  • 45 Logic 5 - Propositional Modus Ponens | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 8:07
  • 46 Logic 6 - Propositional Resolutions | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 19:32
  • 47 Logic 7 - First Order Logic | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 26:10
  • 48 Logic 8 - First Order Modus Ponens | Stanford CS221: Artificial Intelligence (Autumn 2021) 16:08
  • 49 Logic 9 - First Order Resolution | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 10:53
  • 50 Logic 10 - Recap | Stanford CS221: Artificial Intelligence (Autumn 2021) 11:46
  • 51 AI and Law I Mariano-Florentino Cuéllar, President of the Carnegie Endowment for International Peace 1:15:26
  • 52 Stanford Fireside Talks: Robustness in Machine Learning I Robust Machine Learning 1:11:04
  • 53 Fireside Talks: State of Robotics I Automation and Robotics Engineering Lectures - Stanford 1:25:05
  • 54 Stanford Talk: Inequality in Healthcare, AI & Data Science to Reduce Inequality - Improve Healthcare 1:13:20
  • 55 Fireside Talks: Artificial Intelligence (AI) and Language 1:27:06
  • 56 General Conclusion | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) 1:11:44
  • 57 Stanford CS221 I Externalities and Dual-Use Technologies I 2023 8:26
  • 58 Stanford CS221 I The AI Alignment Problem: Reward Hacking & Negative Side Effects I 2023 11:34
  • 59 Stanford CS221 I Encoding Human Values I 2023 14:36
  • 60 Stanford CS221 I Algorithms and Distribution I 2023 7:26
▶ يُشغَّل الآن
General Intro | Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques (Autumn 2021)

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 60 درسًا من تقديم Stanford Online بإجمالي مدة 31 ساعة و9 دقائق. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 63 يومًا. أول ما ستشاهده هو «General Intro - Artificial Intelligence - Principles and Techniques…»، وآخر محطة في الكورس «I Algorithms and Distribution I». أطول الدروس «Fireside Talks - Artificial Intelligence (AI) and Language» بمدة ساعة و27 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 31 دقيقة.

لماذا تتعلم Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and…؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: General Intro - Artificial Intelligence - Principles and… ← Machine Learning - K-means ← Markov Networks - Gibbs Sampling ← Logic - Propositional Modus Ponens ← I Algorithms and Distribution I.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «General Intro - Artificial Intelligence - Principles and Techniques…».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and…؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 31 ساعة و9 دقائق. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 63 يومًا، وبساعة يوميًا في 32 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
S
المدرّس / القناة
Stanford Online
🎬
عدد الدروس
60 درس
⏱️
المدة الإجمالية
31 ساعة 9 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
General Intro - Artificial Intelligence - Principles and Techniques (Autumn 2021)
✓
AI History
✓
Artificial Intelligence Today
✓
Artificial Intelligence and Machine Learning - Overview
✓
Artificial Intelligence & Machine Learning - Linear Regression
✓
Artificial Intelligence & Machine learning - Linear Classification - (Autumn 2021)
✓
Artificial Intelligence & Machine Learning - Stochastic Gradient Descent
✓
Artificial Intelligence and Machine Learning - Group DRO
✓
+ 52 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and…؟ +
يضم كورس Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and… 60 درسًا بإجمالي مدة 31 ساعة و9 دقائق. تتراوح مدة الدرس بين 5 دقائق وساعة و27 دقيقة.
من يقدم كورس Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and…؟ +
يقدمه Stanford Online، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «General Intro - Artificial Intelligence - Principles and Techniques…».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 31 ساعة و9 دقائق. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 63 يومًا، وبساعة يوميًا في 32 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Stanford CS193p: iOS Development with SwiftUI

👤 Stanford Online🎬 16 درسًا

كورس Stanford CME295: Transformers and Large Language Models I Autumn

👤 Stanford Online🎬 9 دروس

كورس 13 ML Helper Tutorials برنامج المساعد في تعليم الآلة

👤 Hesham Asem🎬 8 دروس

كورس شرح DALL.E 3 للتصميم بالذكاء الاصطناعي

👤 مونستر للمعلوميات🎬 3 دروس
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
06 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.