رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng

👤 Stanford Online 🎬 21 درس ⏱️ 27 ساعة 51 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng
ISSUED ON
22 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادتك المجانية

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 21 درس · 27 ساعة 51 دقيقة
  • 1 Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018) 1:15:20
  • 2 Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018) 1:18:17
  • 3 Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018) 1:19:34
  • 4 Lecture 4 - Perceptron & Generalized Linear Model | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:22:02
  • 5 Lecture 5 - GDA & Naive Bayes | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) 1:18:52
  • 6 Lecture 6 - Support Vector Machines | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) 1:20:57
  • 7 Lecture 7 - Kernels | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) 1:20:25
  • 8 Lecture 8 - Data Splits, Models & Cross-Validation | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:23:26
  • 9 Discussion Section: Learning Theory | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:26:03
  • 10 Lecture 9 - Decision Trees and Ensemble Methods | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:41
  • 11 Lecture 10 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:14
  • 12 Lecture 11 - Backprop & Improving Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:16:38
  • 13 Lecture 12 - Debugging ML Models and Error Analysis | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:18:55
  • 14 Lecture 13 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:31
  • 15 Lecture 14 - EM Algorithm & Factor Analysis | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng -Autumn2018 1:19:48
  • 16 Lecture 15 - PCA and ICA | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng - Autumn 2018 1:18:35
  • 17 Lecture 16 - Independent Component Analysis & RL | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:18:10
  • 18 Lecture 17 - MDPs & Value/Policy Iteration | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn2018) 1:19:14
  • 19 Lecture 18 - Continous State MDP & Model Simulation | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:15
  • 20 Lecture 19 - Reward Model & Linear Dynamical System | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:21:07
  • 21 RL Debugging and Diagnostics | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng - Lecture 20 (Autumn 2018) 1:12:43
▶ يُشغَّل الآن
Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Stanford Online باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 21 درساً بمدة إجمالية 27 ساعة 51 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

S
المدرّس / القناة
Stanford Online
🎬
عدد الدروس
21 درس
⏱️
المدة الإجمالية
27 ساعة 51 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)
Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)
Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018)
Lecture 4 - Perceptron & Generalized Linear Model | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)
Lecture 5 - GDA & Naive Bayes | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018)
Lecture 6 - Support Vector Machines | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018)
Lecture 7 - Kernels | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018)
Lecture 8 - Data Splits, Models & Cross-Validation | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)
+ 13 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 21 درس بإجمالي مدة 27 ساعة 51 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 27 ساعة 51 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من Stanford Online.
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
22 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.