رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng

👤 Stanford Online 🎬 21 درس ⏱️ 27 ساعة 51 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng
ISSUED ON
06 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 21 درس · 27 ساعة 51 دقيقة
  • 1 Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018) 1:15:20
  • 2 Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018) 1:18:17
  • 3 Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018) 1:19:34
  • 4 Lecture 4 - Perceptron & Generalized Linear Model | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:22:02
  • 5 Lecture 5 - GDA & Naive Bayes | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) 1:18:52
  • 6 Lecture 6 - Support Vector Machines | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) 1:20:57
  • 7 Lecture 7 - Kernels | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) 1:20:25
  • 8 Lecture 8 - Data Splits, Models & Cross-Validation | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:23:26
  • 9 Discussion Section: Learning Theory | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:26:03
  • 10 Lecture 9 - Decision Trees and Ensemble Methods | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:41
  • 11 Lecture 10 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:14
  • 12 Lecture 11 - Backprop & Improving Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:16:38
  • 13 Lecture 12 - Debugging ML Models and Error Analysis | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:18:55
  • 14 Lecture 13 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:31
  • 15 Lecture 14 - EM Algorithm & Factor Analysis | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng -Autumn2018 1:19:48
  • 16 Lecture 15 - PCA and ICA | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng - Autumn 2018 1:18:35
  • 17 Lecture 16 - Independent Component Analysis & RL | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:18:10
  • 18 Lecture 17 - MDPs & Value/Policy Iteration | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn2018) 1:19:14
  • 19 Lecture 18 - Continous State MDP & Model Simulation | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:20:15
  • 20 Lecture 19 - Reward Model & Linear Dynamical System | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) 1:21:07
  • 21 RL Debugging and Diagnostics | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng - Lecture 20 (Autumn 2018) 1:12:43
▶ يُشغَّل الآن
Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 21 درسًا من تقديم Stanford Online بإجمالي مدة 27 ساعة و51 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Course - Andrew Ng 2018)» وتنتهي بدرس «RL Debugging and Diagnostics - Andrew Ng - 2018)». أطول الدروس «Discussion Section - Theory - 2018)» بمدة ساعة و26 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس ساعة و19 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 56 يومًا.

لماذا تتعلم Stanford CS229: Machine Learning taught by Andrew Ng؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Course - Andrew Ng 2018) ← Support Vector Machines - Andrew Ng 2018) ← Introduction to Neural Networks - 2018) ← PCA and ICA - Andrew Ng - Autumn ← RL Debugging and Diagnostics - Andrew Ng - 2018).

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Course - Andrew Ng 2018)».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Stanford CS229: Machine Learning taught by Andrew Ng؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 27 ساعة و51 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 56 يومًا، وبساعة يوميًا في 28 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
S
المدرّس / القناة
Stanford Online
🎬
عدد الدروس
21 درس
⏱️
المدة الإجمالية
27 ساعة 51 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Course - Andrew Ng 2018)
✓
Linear Regression and Gradient Descent - 2018)
✓
Locally Weighted & Logistic Regression - - 2018)
✓
Perceptron & Generalized Linear Model - 2018)
✓
GDA & Naive Bayes - Andrew Ng 2018)
✓
Support Vector Machines - Andrew Ng 2018)
✓
Kernels - Andrew Ng 2018)
✓
Data Splits, Models & Cross-Validation - 2018)
✓
+ 13 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Stanford CS229: Machine Learning taught by Andrew Ng؟ +
يضم كورس Stanford CS229: Machine Learning taught by Andrew Ng 21 درسًا بإجمالي مدة 27 ساعة و51 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين ساعة و12 دقيقة وساعة و26 دقيقة.
من يقدم كورس Stanford CS229: Machine Learning taught by Andrew Ng؟ +
يقدمه Stanford Online، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Course - Andrew Ng 2018)».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 27 ساعة و51 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 56 يومًا، وبساعة يوميًا في 28 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques

👤 Stanford Online🎬 60 درسًا

كورس Stanford CS234 I Reinforcement Learning I Spring I Emma Brunskill

👤 Stanford Online🎬 16 درسًا

كورس 22 NLP-02 أساسيات المعالجة اللغوية الطبيعية

👤 Hesham Asem🎬 8 دروس

دورة برنامج الأكسيس Microsoft Access

👤 ALMUNTHIR SAFFAN (‫المنذر سفان‬‎)🎬 47 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
06 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.