يتكوّن الكورس من 8 دروس من تقديم Learn Data with Mark بإجمالي مدة 45 دقيقة. أول ما ستشاهده هو «Full-Text Search vs Vector Search (RAG with DuckDB)»، وآخر محطة في الكورس «Searching images on my laptop with LanceDB». أطول الدروس «What Are Matryoshka Embeddings?» بمدة 7 دقائق، ومتوسط مدة الدرس 5 دقائق. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في يومين.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Full-Text Search vs Vector Search (RAG with DuckDB) ← An introduction to vector search ← Image search with OpenAI CLIP and Streamlit ← Hybrid Search for RAG in DuckDB (Reciprocal Rank Fusion) ← Searching images on my laptop with LanceDB.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Full-Text Search vs Vector Search (RAG with DuckDB)».
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 45 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في يومين، وبساعة يوميًا في يوم واحد. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
