رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس PyTorch Tutorials

👤 Aladdin Persson 🎬 54 درس ⏱️ 24 ساعة 41 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Pytorch Tutorial - Setting up a Deep Learning Envi
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس PyTorch Tutorials
ISSUED ON
04 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 54 درس · 24 ساعة 41 دقيقة
  • 1 Pytorch Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda & PyCharm) 8:05
  • 2 Complete Pytorch Tensor Tutorial (Initializing Tensors, Math, Indexing, Reshaping) 55:33
  • 3 Pytorch Neural Network example 23:32
  • 4 Pytorch CNN example (Convolutional Neural Network) 10:20
  • 5 Pytorch RNN example (Recurrent Neural Network) 14:21
  • 6 Pytorch Bidirectional LSTM example 6:07
  • 7 How to save and load models in Pytorch 7:03
  • 8 Pytorch Transfer Learning and Fine Tuning Tutorial 9:02
  • 9 How to build custom Datasets for Images in Pytorch 8:19
  • 10 How to build custom Datasets for Text in Pytorch 35:09
  • 11 Pytorch Data Augmentation using Torchvision 9:40
  • 12 Albumentations Tutorial for Data Augmentation (Pytorch focused) 31:29
  • 13 How to deal with Imbalanced Datasets in PyTorch - Weighted Random Sampler Tutorial 15:26
  • 14 PYTORCH COMMON MISTAKES - How To Save Time 🕒 19:12
  • 15 Pytorch TensorBoard Tutorial 30:17
  • 16 Pytorch LeNet implementation from scratch 9:11
  • 17 Pytorch VGG implementation from scratch 17:29
  • 18 Pytorch GoogLeNet / InceptionNet implementation from scratch 26:00
  • 19 Pytorch ResNet implementation from Scratch 30:25
  • 20 EfficientNet from scratch in Pytorch 38:48
  • 21 Pytorch Image Captioning Tutorial 35:48
  • 22 Pytorch Neural Style Transfer Tutorial 24:38
  • 23 An Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) 12:07
  • 24 Building our first simple GAN 24:24
  • 25 DCGAN implementation from scratch 35:38
  • 26 WGAN implementation from scratch (with gradient penalty) 25:59
  • 27 Pytorch Conditional GAN Tutorial 12:22
  • 28 Pix2Pix implementation from scratch 1:02:29
  • 29 CycleGAN implementation from scratch 58:26
  • 30 ProGAN implementation from scratch 1:29:03
  • 31 SRGAN implementation from scratch 37:05
  • 32 ESRGAN implementation from scratch 34:52
  • 33 Pytorch Text Generator with character level LSTM 28:47
  • 34 Pytorch Torchtext Tutorial 1: Custom Datasets and loading JSON/CSV/TSV files 16:22
  • 35 Pytorch Torchtext Tutorial 2: Built in Datasets with Example 8:49
  • 36 Pytorch Torchtext Tutorial 3: From Textfiles to Dataset 10:52
  • 37 Einsum Is All You Need: NumPy, PyTorch and TensorFlow 16:22
  • 38 Pytorch Seq2Seq Tutorial for Machine Translation 50:55
  • 39 Pytorch Seq2Seq with Attention for Machine Translation 25:19
  • 40 Pytorch Transformers from Scratch (Attention is all you need) 57:10
  • 41 Pytorch Transformers for Machine Translation 34:09
  • 42 PyTorch Image Segmentation Tutorial with U-NET: everything from scratch baby 51:54
  • 43 Introduction to Object Detection in Deep Learning 16:23
  • 44 Intersection over Union Explained and PyTorch Implementation 21:46
  • 45 Non Max Suppression Explained and PyTorch Implementation 13:13
  • 46 Mean Average Precision (mAP) Explained and PyTorch Implementation 27:32
  • 47 YOLOv1 from Scratch 1:43:11
  • 48 YOLOv3 from Scratch 1:51:53
  • 49 PyTorch Quick Tip: Mixed Precision Training (FP16) 3:33
  • 50 PyTorch Quick Tip: How to get a Progress Bar 6:05
  • 51 Pytorch Quick Tip: Reproducible Results and Deterministic Behavior 3:06
  • 52 Pytorch Quick Tip: Calculate Mean and Standard Deviation of Data 6:00
  • 53 Pytorch Quick Tip: Weight Initialization 4:47
  • 54 Pytorch Quick Tip: Using a Learning Rate Scheduler 4:33
▶ يُشغَّل الآن
Pytorch Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda & PyCharm)

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 54 درسًا من تقديم Aladdin Persson بإجمالي مدة 24 ساعة و41 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda & PyCharm)» وتنتهي بدرس «Quick Tip - Using a Learning Rate Scheduler». أطول الدروس «YOLOv3 from Scratch» بمدة ساعة و51 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 27 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 50 يومًا.

لماذا تتعلم PyTorch Tutorials؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda… ← COMMON MISTAKES - How To Save Time ← Pix2Pix implementation from scratch ← Transformers for Machine Translation ← Quick Tip - Using a Learning Rate Scheduler.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda & PyCharm)».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • TensorFlow
  • PyTorch

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Python، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان PyTorch Tutorials؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 24 ساعة و41 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 50 يومًا، وبساعة يوميًا في 25 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
A
المدرّس / القناة
Aladdin Persson
🎬
عدد الدروس
54 درس
⏱️
المدة الإجمالية
24 ساعة 41 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda & PyCharm)
✓
Complete Tensor Tutorial (Initializing Tensors, Math, Indexing, Reshaping)
✓
Neural Network example
✓
CNN example (Convolutional Neural Network)
✓
RNN example (Recurrent Neural Network)
✓
Bidirectional LSTM example
✓
How to save and load models
✓
Transfer Learning and Fine Tuning Tutorial
✓
+ 46 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس PyTorch Tutorials؟ +
يضم كورس PyTorch Tutorials 54 درسًا بإجمالي مدة 24 ساعة و41 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين 3 دقائق وساعة و51 دقيقة.
من يقدم كورس PyTorch Tutorials؟ +
يقدمه Aladdin Persson، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Tutorial - Setting up a Deep Learning Environment (Anaconda & PyCharm)».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 24 ساعة و41 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 50 يومًا، وبساعة يوميًا في 25 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
04 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.