الكورس من تقديم NEHMTECH، ويضم 7 دروس بإجمالي مدة 9 ساعات و14 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 19 يومًا تقريبًا. أطول الدروس «Building AI Powered Fraud Detection System From Scratch» بمدة ساعة و42 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس ساعة و19 دقيقة.
لماذا تتعلم AI Powered Fraud Detection System From Scratch؟
- الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
- مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
- شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
- تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
- مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.
مسار التعلم في هذا الكورس
يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization
المتطلبات السابقة
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Building AI Powered Fraud Detection System From Scratch».
أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit
- Jupyter
- Keras
- Hugging Face
ما تحتاجه لتطبيق الكورس
- لابتوب برام 16 جيجا
- كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني
الوظائف المرتبطة بهذا الكورس
- عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
- محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
- مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
متوسط رواتب عالم بيانات في 2026
- مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
- السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
- الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
كم من الوقت تحتاج لإتقان AI Powered Fraud Detection System From Scratch؟
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 9 ساعات و14 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 19 يومًا، وبساعة يوميًا في 10 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
مشاريع عملية يمكنك تطبيقها بعد الكورس
- Recommendation System
- Object Detection
- Image Classifier
- Chatbot
- Sentiment Analysis
ماذا بعد هذا الكورس؟
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
الأقسام الجامعية ذات الصلة
- كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
- كليات الذكاء الاصطناعي
- كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
