رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python

👤 Greg Hogg 🎬 40 درس ⏱️ 23 ساعة 29 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Python Full Course For Beginners: Zero to Hero in
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python
ISSUED ON
02 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 40 درس · 23 ساعة 29 دقيقة
  • 1 Python Full Course For Beginners: Zero to Hero in 3 Hours 3:08:50
  • 2 Python Virtual Environments: All You Need to Know [Windows] 6:40
  • 3 SQL For Data Scientists - Basics in 30 Minutes! 32:15
  • 4 NumPy Tutorial - Basics in 20 Minutes! [Updated] 18:05
  • 5 Pandas Tutorial - Basics In 20 Minutes! 22:16
  • 6 Matplotlib Tutorial - Basics in 7 Minutes! 7:05
  • 7 Seaborn Tutorial for Beginners in Python (Data Visualization) 51:12
  • 8 Plotly Tutorial - Basics in 7 Minutes! 6:56
  • 9 Apache Spark / PySpark Tutorial: Basics In 15 Mins 17:16
  • 10 PySpark Tutorial: Spark SQL & DataFrame Basics 17:13
  • 11 Data Analysis on the Tokyo Olympics in Python! 50:51
  • 12 What is Machine Learning? Supervised (Regression vs Classification), Unsupervised (e.g. Clustering) 6:29
  • 13 How WRONG is a Model? Error / Cost / Loss Function Intuition for Machine Learning Models 10:17
  • 14 Intuition for Underfitting vs Overfitting, Train / Test Sets, and the Bias-Variance Tradeoff 11:00
  • 15 Error / Loss Functions for Regression: Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), RMSE 8:31
  • 16 The Bias-Variance Tradeoff / Underfitting vs Overfitting 9:20
  • 17 How to Implement Simple Linear Regression in Python From Scratch 33:11
  • 18 How to Implement Multiple Linear Regression in Python From Scratch 37:22
  • 19 How to Implement Logistic Regression in Python From Scratch 1:07:17
  • 20 All Binary Classification Metrics for ML - Implementing Precision, Recall, F1, & AUC in Python 26:51
  • 21 Train, Test, & Validation Sets | How to Train Machine Learning Models (Properly!!!) 22:33
  • 22 K-Fold Cross Validation: Explanation + Tutorial in Python, Scikit-Learn & NumPy 18:45
  • 23 Beginner Deep Learning Tutorial In Python / TensorFlow / Keras 13:21
  • 24 Machine Learning Project in Python: Predicting California Housing Prices 1:02:00
  • 25 Credit Card Fraud Detection - Dealing with Imbalanced Datasets in Machine Learning 58:07
  • 26 Feature Engineering Techniques For Machine Learning in Python 47:58
  • 27 Deep Learning Computer Vision in TensorFlow / Keras: Image Classifier Tutorial 1:08:32
  • 28 LSTM Time Series Forecasting Tutorial in Python 29:53
  • 29 Multivariate Time Series Forecasting Using LSTM, GRU & 1d CNNs 1:08:14
  • 30 NLP Tutorial in Python - Spam Classification 20:49
  • 31 Twitter Sentiment Analysis Tutorial in Python w/ GloVe Word Embedding Vectors & LSTM Neural Networks 20:01
  • 32 Fast API Machine Learning Web App Tutorial + Deployment on Heroku 1:48:33
  • 33 Machine Learning Web App With Streamlit 35:51
  • 34 Python Flask Machine Learning Web App Tutorial 1:11:39
  • 35 Host Machine Learning App Free On Heroku 23:02
  • 36 AutoML (Automated Machine Learning) Tutorial in Python: Auto-SKLearn Regression & Classification 15:42
  • 37 How to EASILY get the BEST Machine Learning Model with PyCaret (PyCarrot?) - AutoML in Python 22:51
  • 38 Distributed Machine Learning with Apache Spark / PySpark MLlib 41:04
  • 39 How to Create Efficient Training Pipelines with TensorFlow data.Dataset (Tensorflow Datasets) 28:43
  • 40 Awesome Resource for Data Science Projects 2:58
▶ يُشغَّل الآن
Python Full Course For Beginners: Zero to Hero in 3 Hours

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 40 درسًا من تقديم Greg Hogg بإجمالي مدة 23 ساعة و29 دقيقة. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 47 يومًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «Python Full Course For Beginners - Zero to Hero Hours» بمدة 3 ساعات و8 دقائق، ومتوسط مدة الدرس 35 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Python Full Course For Beginners - Zero to Hero Hours» وتنتهي بدرس «Awesome Resource for Data Science Projects».

لماذا تتعلم Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Python Full Course For Beginners - Zero to Hero Hours ← Data Analysis on the Tokyo Olympics Python! ← Train, Test, & Validation Sets - How to Train Machine… ← NLP Tutorial Python - Spam Classification ← Awesome Resource for Data Science Projects.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Python Full Course For Beginners - Zero to Hero Hours».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit
  • Keras

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: PyTorch، Jupyter، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

  • مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
  • الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، وعالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 23 ساعة و29 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 47 يومًا، وبساعة يوميًا في 24 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
G
المدرّس / القناة
Greg Hogg
🎬
عدد الدروس
40 درس
⏱️
المدة الإجمالية
23 ساعة 29 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Python Full Course For Beginners - Zero to Hero Hours
✓
Python Virtual Environments - All You Need to Know [Windows]
✓
SQL For Data Scientists - Basics Minutes!
✓
NumPy Tutorial - Basics Minutes! [Updated]
✓
Pandas Tutorial - Basics Minutes!
✓
Matplotlib Tutorial - Basics Minutes!
✓
Seaborn Tutorial for Beginners Python (Data Visualization)
✓
Plotly Tutorial - Basics Minutes!
✓
+ 32 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س
💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python؟ +
يضم كورس Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python 40 درسًا بإجمالي مدة 23 ساعة و29 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين دقيقتين و3 ساعات و8 دقائق.
من يقدم كورس Greg’s Path to Become a Data Scientist in Python؟ +
يقدمه Greg Hogg، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Python Full Course For Beginners - Zero to Hero Hours».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 23 ساعة و29 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 47 يومًا، وبساعة يوميًا في 24 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: محلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، وعالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Computer Vision With Ultralytics: A Full Practical Course ( ) 🚀

👤 Ultralytics🎬 57 درسًا

كورس OpenCV Object Detection in Games

👤 Learn Code By Gaming🎬 9 دروس

كورس YOLOv8 Full Tutorial Playlist | Object Detection, Segmentation & Classification Explained

👤 Code With Aarohi🎬 16 درسًا

كورس Foundations of Data Science ( CS 3352 / AD 8302)

👤 BECAUSE🎬 37 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
02 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.